为了提供基于云的代码分析、执行和调试,云端智能体(Remote Agent)需要在你的活动会话期间临时存储和处理与会话相关的代码、配置和对话上下文。为此,你需要配置自定义云端运行环境。
该功能适用于需要在云端隔离环境中运行代码、管理项目依赖或与 AI 协作进行复杂调试等场景。这解决了本地环境不一致、资源受限等问题,让你能随时随地在统一的云端环境中进行开发和调试。
操作步骤
你将进入云端环境配置面板。
页面上显示云端环境配置窗口。
参数说明如下:
| 参数 | 描述 |
| 环境名称 / Environment Name | 环境的基本信息,用于标识和区分不同的云端环境。 |
| 预装依赖 / Preinstalled Packages | 定义基础镜像和预装的语言版本,是云端环境的基础系统。你可以指定项目所需的编程语言版本,默认使用最新版本。详情参考运行环境配置。 |
| 环境变量 / Environment Variables | 程序运行时的配置,用来保存普通配置,比如接口地址或运行模式。 |
| 敏感变量 / Sensitive Variables | 用于存储敏感信息。 提示:所有敏感变量都会被加密存储,仅在运行时使用。 |
| 运行方式 / Runtime Configuration | 如果你的项目需要指定启动命令,可以在这里设置。例如,需要执行 npm run dev。详情参考运行时配置。 |
配置详解
运行环境配置
预装依赖提供了一个可复现、可分发的应用运行环境模板。它把应用运行所需的一切打包在一起,使应用能够在任何支持容器的平台上以一致的方式运行。
TRAE 官方构建并维护了一个 all-in-one 通用容器镜像,其中预装了常见的工具链和语言生态系统。
暂不支持由用户自定义容器镜像,例如通过 container_image 字段来自定义容器镜像地址(如 universal:latest)。
通过 preinstalled_packages 配置项目所需的编程语言版本。
预装包中包含的语言和版本如下:
| 语言 | 字段 | 支持的版本 |
| Python | python_version | 3.10、3.11、3.12、3.13、3.14 |
| Node.js | node_version | 18、20、22、24 |
| Go | go_version | 1.22.12、1.23.8、1.24.3、1.25.1 |
| Rust | rust_version | 1.83.0 ~ 1.92.0 |
| Java | java_version | 11、17、21、22、23、24、25 |
| Ruby | ruby_version | 3.2.3、3.3.8、3.4.4 |
| PHP | php_version | 8.2、8.3、8.4、8.5 |
| Swift | swift_version | 5.10、6.1、6.2 |
需注意:
敏感变量 vs 环境变量
敏感变量和环境变量分别用于存储敏感信息和普通配置参数。两者的区别如下:
| 敏感变量 | 环境变量 | |
| 存储方式 | KMS 加密存储 | 明文 JSON 存储 |
| API 返回 | 仅返回 key 列表,不返回值 | 返回完整 key-value |
| 适用内容 | API 密钥、数据库密码、访问令牌 | DEBUG 开关、LOG_LEVEL、端口号 |
| 安全级别 | 高 | 低 |
| 数量限制 | 最多 50 个 | 最多 100 个 |
使用建议:
运行时配置
在运行时配置中,你可以通过脚本来自定义环境的安装和启动过程。
| 参数 | 作用 | 相关限制 | 执行方式 |
| 安装脚本 / Install Script | 环境启动时自动执行的命令,通常用于安装依赖。 | install 命令长度不得超过 10KB | 触发时机:代码 clone 完成后,阻塞执行,等待完成。 |
| 启动脚本 / Start Script | 依赖安装完成后执行的命令,用来启动项目,比如 npm run dev 这类命令。 在一些前后端分离的项目里,启动脚本可以用来启动数据库(db)或者后端服务器(server)。 | start 命令长度不得超过 10KB | 触发时机:安装脚本执行完,后台执行,不阻塞流程。 |
| 默认命令行 / Default Shell | 配置与主程序并行运行的后台任务(如数据库、测试监听、日志监控)。 | • 最多同时打开 10 个终端 • terminals 命令长度不得超过 4KB | 并行打开所有终端。 |
适用于前端项目、简单 API 服务。例如:
{ "install": "npm install", "start": "npm run dev" }
适用于需要同时启动多个服务的项目。例如:
{ "install": "npm install && pip install -r requirements.txt", "terminals": [ {"name": "Frontend", "command": "npm run dev"}, {"name": "Backend", "command": "uvicorn main:app --reload"} ] }
适用于需要持续运行测试或类型检查的项目。例如:
{ "install": "npm install", "start": "npm run dev", "terminals": [ {"name": "Test Watcher", "command": "npm run test:watch"}, {"name": "Type Check", "command": "npm run typecheck -- --watch"} ] }
install、start 和 terminals 脚本的执行时机和顺序如下:
环境启动 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 1. 执行 install 命令 │ ← 阻塞等待,必须完成后才继续 │ (安装项目依赖) │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 2. 执行 start 命令 │ ← 后台运行,不阻塞 │ (启动主进程) │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 3. 打开 terminals │ ← 并行打开所有终端 │ (启动辅助服务/监控任务/测试/DB) │ └─────────────────────────────────────┘ │ ▼ 环境就绪
需注意:
网络策略配置
暂不支持由用户自定义网络策略。
网络策略用于控制沙箱的网络访问权限。
目前,你可以通过配置 network_policy 对象来限制出站流量,仅允许环境访问指定的常用依赖源。该配置为固定结构,参数说明如下:
| 参数 | 描述 |
| mode | 网络策略开关,固定设置为 1,表示启用。 |
| allowlist_policy | 白名单策略模式,固定设置为 0,表示使用 common_dependencies 列表作为白名单。 |
| common_dependencies | 一个包含字符串的数组,用于指定允许访问的依赖源。 常用依赖源:npm、pypi、maven、goproxy、rubygems、packagist、crates、docker、github、gitlab。 |
完整示例
一个完整的云端运行环境配置示例如下:
{ "name": "Full Stack Dev Environment", "description": "React + FastAPI 全栈开发环境", "preinstalled_packages": { "python_version": "3.12", "node_version": "20" }, "runtime_config": { "install": "npm install && pip install -r requirements.txt", "start": "npm run dev", "terminals": [ { "name": "Backend Server", "command": "uvicorn main:app --reload --port 8000", "description": "FastAPI 后端服务" }, { "name": "Test Runner", "command": "pytest --watch", "description": "Python 测试监听" } ] }, "secrets": { "API_KEY": "your_api_key", "DB_PASSWORD": "your_db_password" }, "environment_variables": { "DEBUG": "true", "LOG_LEVEL": "info" }, "network_policy": { "mode": 1, "allowlist_policy": 0, "common_dependencies": ["npm", "pypi", "github"] } }
使用限制
自定义云端运行环境只能在 Code 模式中使用。
操作步骤
TRAE Work 网页版中的任务皆在云端环境中运行。因此,与 AI 对话前,你可以直接在对话框的右下方选择所需的云端环境。
TRAE Work 桌面版支持本地环境和云端环境。使用云端运行环境的步骤如下: