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云端运行环境

2026-06-17·西山懒懒翁·5 次浏览

为了提供基于云的代码分析、执行和调试,云端智能体(Remote Agent)需要在你的活动会话期间临时存储和处理与会话相关的代码、配置和对话上下文。为此,你需要配置自定义云端运行环境。

该功能适用于需要在云端隔离环境中运行代码、管理项目依赖或与 AI 协作进行复杂调试等场景。这解决了本地环境不一致、资源受限等问题,让你能随时随地在统一的云端环境中进行开发和调试。

配置自定义云端运行环境

操作步骤

  1. 在界面左下角,点击 头像 > 设置,进入设置中心。
  2. 在左侧导航栏中,选择 云端运行环境 / Cloud Environments。

你将进入云端环境配置面板。

  1. 在面板右上角,点击 创建 / Create 按钮。

页面上显示云端环境配置窗口。

  1. 配置环境变量,然后点击 确认 / Confirm 按钮。

参数说明如下:

参数描述
环境名称 / Environment Name环境的基本信息,用于标识和区分不同的云端环境。
预装依赖 / Preinstalled Packages定义基础镜像和预装的语言版本,是云端环境的基础系统。你可以指定项目所需的编程语言版本,默认使用最新版本。详情参考运行环境配置。
环境变量 / Environment Variables程序运行时的配置,用来保存普通配置,比如接口地址或运行模式。
敏感变量 / Sensitive Variables用于存储敏感信息。 提示:所有敏感变量都会被加密存储,仅在运行时使用。
运行方式 / Runtime Configuration如果你的项目需要指定启动命令,可以在这里设置。例如,需要执行 npm run dev。详情参考运行时配置。

配置详解

运行环境配置

预装依赖提供了一个可复现、可分发的应用运行环境模板。它把应用运行所需的一切打包在一起,使应用能够在任何支持容器的平台上以一致的方式运行。

  • 基础容器镜像

TRAE 官方构建并维护了一个 all-in-one 通用容器镜像,其中预装了常见的工具链和语言生态系统。

暂不支持由用户自定义容器镜像,例如通过 container_image 字段来自定义容器镜像地址(如 universal:latest)。

  • 预装语言和版本

通过 preinstalled_packages 配置项目所需的编程语言版本。

预装包中包含的语言和版本如下:

语言字段支持的版本
Pythonpython_version3.10、3.11、3.12、3.13、3.14
Node.jsnode_version18、20、22、24
Gogo_version1.22.12、1.23.8、1.24.3、1.25.1
Rustrust_version1.83.0 ~ 1.92.0
Javajava_version11、17、21、22、23、24、25
Rubyruby_version3.2.3、3.3.8、3.4.4
PHPphp_version8.2、8.3、8.4、8.5
Swiftswift_version5.10、6.1、6.2

需注意:

  • 若未手动指定语言的版本,则默认使用最新版本。
  • 你可以通过 GET /api/v1/environment_configs/supported_versions 获取最新支持的版本列表。
  • 手动指定的版本必须为 TRAE Work 支持的版本(参考上表)。

敏感变量 vs 环境变量

敏感变量和环境变量分别用于存储敏感信息和普通配置参数。两者的区别如下:

敏感变量环境变量
存储方式KMS 加密存储明文 JSON 存储
API 返回仅返回 key 列表,不返回值返回完整 key-value
适用内容API 密钥、数据库密码、访问令牌DEBUG 开关、LOG_LEVEL、端口号
安全级别高低
数量限制最多 50 个最多 100 个

使用建议:

  • 敏感信息(如密码),使用敏感变量来存储。
  • 普通配置(如开关、日志级别),使用环境变量来存储。

运行时配置

在运行时配置中,你可以通过脚本来自定义环境的安装和启动过程。

  • 参数说明
参数作用相关限制执行方式
安装脚本 / Install Script环境启动时自动执行的命令,通常用于安装依赖。install 命令长度不得超过 10KB触发时机:代码 clone 完成后,阻塞执行,等待完成。
启动脚本 / Start Script依赖安装完成后执行的命令,用来启动项目,比如 npm run dev 这类命令。 在一些前后端分离的项目里,启动脚本可以用来启动数据库(db)或者后端服务器(server)。start 命令长度不得超过 10KB触发时机:安装脚本执行完,后台执行,不阻塞流程。
默认命令行 / Default Shell配置与主程序并行运行的后台任务(如数据库、测试监听、日志监控)。• 最多同时打开 10 个终端 • terminals 命令长度不得超过 4KB并行打开所有终端。
  • 使用场景和示例
    • 场景 1:简单项目(单一服务)

适用于前端项目、简单 API 服务。例如:

{    "install": "npm install",    "start": "npm run dev" }

  • 场景 2:全栈项目(多服务)

适用于需要同时启动多个服务的项目。例如:

{    "install": "npm install && pip install -r requirements.txt",    "terminals": [        {"name": "Frontend", "command": "npm run dev"},        {"name": "Backend", "command": "uvicorn main:app --reload"}    ] }

  • 场景 3:开发辅助(监控任务)

适用于需要持续运行测试或类型检查的项目。例如:

{    "install": "npm install",    "start": "npm run dev",    "terminals": [        {"name": "Test Watcher", "command": "npm run test:watch"},        {"name": "Type Check", "command": "npm run typecheck -- --watch"}    ] }

  • 脚本执行时机和顺序

install、start 和 terminals 脚本的执行时机和顺序如下:

环境启动    │    ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 1. 执行 install 命令                │  ← 阻塞等待,必须完成后才继续 │    (安装项目依赖)                    │ └─────────────────────────────────────┘    │    ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 2. 执行 start 命令                  │  ← 后台运行,不阻塞 │    (启动主进程)                      │ └─────────────────────────────────────┘    │    ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 3. 打开 terminals                  │  ← 并行打开所有终端 │    (启动辅助服务/监控任务/测试/DB)     │ └─────────────────────────────────────┘    │    ▼   环境就绪

需注意:

  • install 失败会阻断后续步骤。
  • start 和 terminals 都是长时间运行的进程。
  • 所有 terminals 并行启动,无先后顺序。

网络策略配置

暂不支持由用户自定义网络策略。

网络策略用于控制沙箱的网络访问权限。

目前,你可以通过配置 network_policy 对象来限制出站流量,仅允许环境访问指定的常用依赖源。该配置为固定结构,参数说明如下:

参数描述
mode网络策略开关,固定设置为 1,表示启用。
allowlist_policy白名单策略模式,固定设置为 0,表示使用 common_dependencies 列表作为白名单。
common_dependencies一个包含字符串的数组,用于指定允许访问的依赖源。 常用依赖源:npm、pypi、maven、goproxy、rubygems、packagist、crates、docker、github、gitlab。

完整示例

一个完整的云端运行环境配置示例如下:

{    "name": "Full Stack Dev Environment",    "description": "React + FastAPI 全栈开发环境",    "preinstalled_packages": {        "python_version": "3.12",        "node_version": "20"    },    "runtime_config": {        "install": "npm install && pip install -r requirements.txt",        "start": "npm run dev",        "terminals": [            {                "name": "Backend Server",                "command": "uvicorn main:app --reload --port 8000",                "description": "FastAPI 后端服务"            },            {                "name": "Test Runner",                "command": "pytest --watch",                "description": "Python 测试监听"            }        ]    },    "secrets": {        "API_KEY": "your_api_key",        "DB_PASSWORD": "your_db_password"    },    "environment_variables": {        "DEBUG": "true",        "LOG_LEVEL": "info"    },    "network_policy": {        "mode": 1,        "allowlist_policy": 0,        "common_dependencies": ["npm", "pypi", "github"]    } }

使用自定义云端运行环境

使用限制

自定义云端运行环境只能在 Code 模式中使用。

操作步骤

  • 网页版

TRAE Work 网页版中的任务皆在云端环境中运行。因此,与 AI 对话前,你可以直接在对话框的右下方选择所需的云端环境。

  • 桌面版

TRAE Work 桌面版支持本地环境和云端环境。使用云端运行环境的步骤如下:

  1. 打开一个从 GitHub 拉取的远程项目。
  2. 在对话输入框左下角,将运行环境设置为 云端。
  3. 在对话输入框右下角,选择所需的云端环境。
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